星港家居线下门店店态逐渐多样化、广州供电精细化，摒弃了以往家居大卖场的形式，呈现出买手店、家居体验馆、CTNR集装箱等多种新型门店店态。
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首先，框架构建深度神经网络模型（图3-11），框架识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。2018年，候选在nature正刊上发表了一篇题为机器学习在分子以及材料科学中的应用的综述性文章[1]。
首先，广州供电构建带有属性标注的材料片段模型（PLMF）：将材料的晶体结构分解为相互关联的拓扑片段，表示结构的连通性。
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